Nový vývoj integruje technologii kontroly strojovým viděním, která vznikla ve spolupráci výzkumného ústavu Georgia Tech Research Institution (GTRI) a divizí Data Science/Artificial Intelligence (AI) a Mechanical společnosti Norfolk Southern.
Cílem je rozšířit bezpečnostní a kontrolní mechanismy společnosti Norfolk Southern a do konce roku 2024 plánuje zřídit řadu portálů. Korporace využila technologickou zdatnost GTRI, která již dříve posílila národní bezpečnost a hospodářský pokrok.
Alan H. Shaw, prezident a generální ředitel společnosti Norfolk Southern, uvedl: "I když jsme hrdí na naše výsledky v oblasti bezpečnosti, neustále se snažíme o jejich zlepšování. Zavedení těchto portálů je ukázkou součinnosti vyspělé technologie a lidských dovedností, což vzbuzuje větší důvěru v naši provozní bezpečnost. Naší vizí je stanovit měřítko v oblasti bezpečnostních standardů na železnici."
Komplexní kontrolní systém zahrnuje hardware, software a personál. Konkrétně jsou digitální vlakové inspekční portály vybaveny 24megapixelovými traťovými kamerami a účinnými osvětlovacími systémy. Technologie strojového vidění pro inspekci zaznamenává detailní a komplexní snímky projíždějících železničních vozů. Tyto dokonale synchronizované kamery pořídí přibližně 1 000 snímků pro každý projíždějící železniční vůz rychlostí přes 110 km/h. Takové umístění a dynamické techniky snímání jsou navrženy tak, aby bylo možné vnímat prvky, které jsou pro stacionární lidské kontroly obvykle náročné.
Snímky jsou poté podrobeny kontrole umělou inteligencí a hledají se na nich případné anomálie. Interní divize Data Science/AI společnosti Norfolk Southern vytvořila 38 sofistikovaných algoritmů Deep Learning, které v současné době fungují na hlavních dopravních trasách. Tyto algoritmy jsou známé svou přesností a minimální chybovostí. Veškerá vygenerovaná data jsou odesílána do centra síťových operací společnosti Norfolk Southern, kde je odborníci přezkoumávají a reagují na ně, čímž zajišťují špičkovou bezpečnost železnic. Veškeré zjištěné naléhavé závady jsou prioritně řešeny.
