Rada pro bezpečnost a standardy v železniční dopravě (RSSB) spustila nástroj s umělou inteligencí, který má provozovatelům nákladní železniční dopravy pomoci efektivněji řídit údržbu dvojkolí a snížit tak riziko vykolejení a nákladných poruch. Nástroj Wheelset Intervention Support Tool (WIST) využívá prediktivní analýzu k identifikaci potenciálních problémů s dvojkolími dříve, než dojde k jejich eskalaci. Poskytuje proaktivní přístup k bezpečnosti a údržbě.
V současné době je každoročně odstaveno z provozu přibližně 100 nákladních vlaků z důvodu neodkladné údržby vozů, která často souvisí se špatným stavem dvojkolí. Tyto závady nejen zvyšují opotřebení kolejí, ale také zvyšují náklady na opravy infrastruktury. Cílem nástroje RSSB, který analyzuje údaje z detektorů zatížení nárazem kol a dalších zdrojů a sleduje degradaci dvojkolí v reálném čase, je tyto problémy zmírnit.
Mezi hlavní výhody systému WIST patří:
- Zvýšená bezpečnost: Včasná detekce poruch dvojkolí snižuje riziko poškození železniční infrastruktury a potenciálních bezpečnostních incidentů.
- Provozní efektivita: Optimalizované plány údržby minimalizují prostoje a zvyšují spolehlivost služeb.
- Úspora nákladů: Proaktivní údržba snižuje celkové náklady na životní cyklus dvojkolí a snižuje náklady na havarijní opravy.
S cílem zdokonalit tento nástroj na základě zpětné vazby od uživatelů zahájila RSSB pilotní program s vybranými provozovateli nákladní dopravy. Plná verze, která nabídne odvětví nový způsob řešení dlouhodobých problémů s údržbou nákladních vozů, se očekává v příštím roce.
