Současná situace je následující: Inspektor vozů před odjezdem ručně kontroluje, zda jsou intermodální vlaky způsobilé k jízdě a zda mají závady, někdy pod velkou fyzickou zátěží.
Projekt "DIMI - Digital Inspection by Machine Intelligence" automatizuje manipulaci s dokumenty a přenáší důležité dílčí procesy této kontroly. Pomocí senzorové technologie a kamerové umělé inteligence budou příslušné parametry vozu a nákladu digitálně zaznamenány a zpřístupněny inspektorovi prostřednictvím aplikace. Veškerá data se shromažďují automaticky a jsou k dispozici v reálném čase, což zkracuje dobu potřebnou k provedení bezpečnostní kontroly.
"Pro lepší využití stávajících i nových terminálů je důležité podpořit manuální procesy nejmodernějšími technologiemi, a tím je výrazně urychlit. Díky senzorové technologii, umělé inteligenci a digitalizaci manipulace s dokumenty chceme být ve střednědobém horizontu schopni provést kontrolu vagonu za méně než 60 minut namísto několika hodin, což je důležitý krok k podpoře konkurenceschopnosti železnice vůči silnici," vysvětluje Hans-Jürgen Weidemann, technologický ředitel společnosti CargoBeamer.
Projekt je součástí programu spolkové vlády "Budoucnost železniční nákladní dopravy" a je financován německým Spolkovým ministerstvem pro digitalizaci a dopravu částkou přibližně 1 milion eur. Projekt potrvá 27 měsíců a jeho dokončení je naplánováno na léto 2026. Společnost CargoBeamer je zodpovědná za konstrukci terminálů, automatizaci a senzorovou technologii, zatímco Fraunhofer IML poskytuje odborné znalosti v oblasti umělé inteligence a softwarových řešení. SGKV je zodpovědná za analýzu procesů a interní řízení projektu.
