Pecovasa zavádí systém geofencing pro vozy pro přepravu vozidel

Pecovasa zavádí systém geofencing pro vozy pro přepravu vozidel
© Renfe
Systém integruje senzory internetu věcí, mobilní aplikaci a funkce umělé inteligence a celkové náklady na projekt činí 590 000 EUR.

Společnost Pecovasa, dceřiná společnost skupiny Renfe zaměřená na logistiku vozidel po železnici, spustila digitální systém, který má umožnit geolokaci a sledování vozového parku pro přepravu automobilů v reálném čase. Iniciativa byla částečně financována z fondů EU Next Generation, a to příspěvkem ve výši 180 000 EUR.

350 vozů vybavených zařízeními IoT

Nový systém byl nainstalován na více než 350 vozů a je určen pro měsíční provoz více než 25 000 vozidel. Vozy vybavené senzory nyní přenášejí živé souřadnice GPS a také environmentální a technické metriky, jako je teplota, vlhkost a zrychlení. Frekvence přenosu dat a další nastavení lze konfigurovat na dálku.

Řešení také umožňuje geolokaci vozů v rámci terminálů, což umožňuje přesnější správu odstavných ploch. Sledování ujeté vzdálenosti pomáhá zlepšit dohled nad plány údržby a umožňuje zásahy na základě stavu. Senzory systému poskytují okamžitou zpětnou vazbu v případě abnormálního provozu nebo opakujících se problémů.

Aplikace pro zákazníky a řízení provozu

Doprovodná aplikace vyvinutá společností Pecovasa nabízí přístup k údajům o sledování a historii trasy. Uživatelé si mohou zobrazit podrobnosti o cestě, stav vozu a místa nakládky/vykládky. Funkce vyhledávání podle čísla podvozku umožňují zákazníkům identifikovat své zásilky a zkontrolovat jejich aktuální polohu během přepravy.

Aplikace se dále integruje s provozními systémy a poskytuje pracovníkům logistiky data v reálném čase pro koordinaci dopravy a řízení výjimek.

Využití umělé inteligence pro prediktivní náhledy

Data shromážděná systémem jsou analyzována pomocí algoritmů založených na umělé inteligenci. To umožňuje identifikovat díly vystavené mechanickému namáhání nebo abnormálním vibracím a přispívá k prediktivní diagnostice. Systém lze rovněž použít při modelování procesů, analýze scénářů a dlouhodobé optimalizaci vozového parku.


Chcete dostávat podobné články na svůj e-mail?

Nejnovější zprávy o železnici

Nejčtenější zprávy