Společnost DB Cargo zavedla kontrolu nákladních vagónů podporovanou umělou inteligencí v osmi velkých seřaďovacích stanicích v Německu, které denně odbaví více než 10 000 vagónů. Tato technologie je integrována do stávajících kamerových portálů, které zaznamenávají vysoké rozlišení obrazu projíždějících vlaků a předávají je do automatizovaného analytického systému.
Kamery jsou vybaveny vysokorychlostními kamerami a osvětlovacími systémy, které umožňují umělé inteligenci detekovat viditelné poškození a technické anomálie na vagonech. Celkem je v síti v provozu 13 takových portálů. Podle provozovatele systém umožňuje rychlejší identifikaci závad a cílenější manipulaci s vagony při sestavování vlaků.
V dalším kroku AI nyní také v reálném čase zaznamenává a interpretuje klíčové značky vagónů a technické údaje, včetně vlastní hmotnosti, informací o brzdění a rozměrů nákladu. Tyto parametry bylo dříve nutné ručně ověřovat, pokud se vyskytly nesrovnalosti. Automatizace tohoto procesu má za cíl zkrátit dobu přípravy a snížit pracovní zátěž zaměstnanců depa.
Projekt je podporován německým federálním programem pro budoucnost železniční nákladní dopravy a je součástí širšího plánu digitalizace a automatizace společnosti DB Cargo. Provozovatel uvádí, že rychlejší dostupnost vagónů a spolehlivější zpracování dat by měly zlepšit produktivitu sítě, zejména v přeshraniční nákladní dopravě.
