V loňském roce byla v rámci evropského programu financování Shift2Rail úspěšně testována technologie kamerových mostů pro diagnostiku technického stavu nákladních vozů. Na konci roku byly tyto mosty zřízeny po celém Německu. Kamerové mosty fungují tak, že vytvářejí snímky projíždějících vozidel z různých perspektiv. Zaměstnanci pak na základě těchto snímků objednávají potřebný servis, který je následně proveden v závodech DB Cargo.
V rámci dalšího výzkumného a vývojového projektu financovaného z evropského programu Shift2Rail byly snímky z kamerových mostů použity k automatické analýze nákladních vozidel, například tloušťky brzdových destiček. V rámci projektu pak byly provedeny testy, které měly zjistit, jak může umělá inteligence pomoci při diagnostice vozidel. Součástí testů byla srovnávací měření pro vyhodnocení použitelnosti systému a zejména podpory, kterou umělá inteligence poskytuje při preventivní výměně brzdových destiček.
Cílem umělé inteligence je pomoci pracovníkům při technické analýze stavu vozidla, aby mohli následně stanovit přesnou a kvalitní údržbu. Testování prokázalo proveditelnost využití UI v procesu hlášení vozidel. Ukázalo se, že ji lze v tomto procesu využít a že díky dodatečným informacím zjednodušuje diagnostiku. Dalším krokem je další optimalizace modelu tak, aby jej bylo možné začlenit do standardního procesu železniční nákladní dopravy.
