"Na trhu je spousta dat, zejména pokud jde o infrastrukturu a propojené vlaky. Existují data pro cestující z provozu, data o údržbě pocházející z vlaků atd. Můžeme sdílet data prostřednictvím otevřeného rozhraní API a uplatňovat standardy zabezpečení dat a bezpečnosti, protože nakonec jde o budování důvěry a sdílení dat. Existují také datové modely mezi obchodními modely na zpeněžení různých dat," vysvětluje Stefan Kemper, senior strategický ředitel společnosti Siemens Mobility, a pokračuje příklady využití jednotlivých druhů dat:
"Hodnoty, které generujeme, vycházejí z případů použití, například pokud se podíváte na data, která vycházejí z vlaků jako teplota, stav dveří nebo řekněme obsazenost vlaku, mohou být tato data znovu použita pro cestující. provozu. Tato data mohou být například automaticky začleněna do plán cesty, aby se cestující mohli dostat na místo, kam chtějí. do cíle co nejrychleji, a to i v případě, že dojde k přerušení provozu. Provozovatel tak získá výhodu, protože může svým zákazníkům nabídnout lepší zážitek pro cestující. Nebo naopak, pokud máte k dispozici údaje o dochvilnosti, můžete využít také pro plánování údržby nebo depa, takže jde o sdílení údajů a dat. vlastnictví zůstává provozovatelům nebo výrobcům vlaků v závislosti na tom, co se v nich o jakých datech mluvíme. Musíme rozlišovat soubor dat," řekl. upřesňuje.
Pokud jde o překážky spojené s údaji a ochranou dat lidí nemá žádné obavy: "Můžeme data anonymizovat, takže vidíme, kde se cestující nacházejí a kde jsou. ale bez toho, abychom věděli, kdo tato data odeslal. Díky tomu jsme plně v souladu s předpisy GDPR.
Stefan Kemper v závěru rozhovoru uvádí klíčové body pro sdílení dat: "Provozovatelé mohou zvýšit komfort pro cestující a přesnost, pokud budou lépe využívat dostupná data ze sítě a z různých, dříve izolovaných systémů prostřednictvím rozhraní API. Pro optimalizaci dostupnosti vlaků je také dobré vědět, co se ve vlaku děje, a následně provádět plánování objednávek údržby včetně logistiky náhradních dílů předem v úzké součinnosti se systémy pro plánování vlaků a jízdních řádů. Existuje tedy mnoho případů použití, kde data hrají významnou roli a mohou vytvářet hodnotu pro mnoho zúčastněných stran v celém železničním systému."