Již několik let se na trhu a v provozu úspěšně prosazují řešení pro zcela bezobslužný provoz vlaků bez strojvedoucího. Doposud však tyto systémy fungovaly výhradně v kontrolovaných a uzavřených prostředích, jako jsou například tunely metra. Nyní se projekt safe.trAIn zaměřuje na využití této technologie v regionálních vlacích. Takové vlaky jezdí v otevřenějším prostředí, ve kterém je nutné zejména spolehlivě rozpoznat překážky - například lidi na trati, ale i spadlé stromy nebo sesuvy bahna na kolejích apod.
V rámci projektu, který potrvá do konce roku 2024, bude společnost Siemens a 16 partnerů napomáhat pokroku v provozu regionálních vlaků bez strojvedoucího s pomocí umělé inteligence (AI). V rámci projektu "safe.trAIn", který dotuje německá vláda, je na tento úkol k dispozici rozpočet ve výši 23 milionů eur. Řešení pro splnění požadavků v tomto vysoce regulovaném a standardizovaném prostředí mají potenciál výrazně zvýšit efektivitu a udržitelnost regionální železniční dopravy.
Na základě současného stavu techniky lze říci, že samotná konvenční automatizační technologie nebude stačit k tomu, aby byl železniční provoz plně automatizován. Umělá inteligence však v této oblasti nabízí velký potenciál. Dosud nevyřešenou výzvou je nalezení praktického způsobu propojení metodik umělé inteligence s požadavky a schvalovacími procesy, které se uplatňují v železničním prostředí. Zde přichází ke slovu německý projekt safe.trAIn dotovaný vládou. Cílem tohoto projektu je položit základy pro bezpečné využití umělé inteligence pro provoz železničních vozidel bez řidiče a vyřešit tak klíčovou technologickou výzvu, která brání zavedení železniční dopravy bez řidiče.
Cílem projektu je provést integrovaný vývoj testovacích norem a metod pro využití umělé inteligence k automatizaci železniční dopravy a pomocí příkladových aplikací ověřit vhodnost testovacích norem. Ústředními body zde budou metody založené na umělé inteligenci pro regionální vlaky bez strojvedoucího, schvalovací validace relevantní pro bezpečnost výrobků složek s umělou inteligencí, jakož i zkušební procesy a zkušební metody. Safe.trAIn bude vycházet z výsledků nejnovějších výzkumných a vývojových činností a bude pokračovat v jejich rozvoji v souladu s novými požadavky. Důležitými projekty v této oblasti jsou Shift2Rail, BerDiBa, ATO-Sense a ATO-Risk a KI-Absicherung ("zabezpečení AI").
